IAaaS Infrastructure IA souveraine

Tous vos services d’IA pour votre projet, sous un seul abonnement

Pour les équipes qui ont besoin d'IA sérieuse et ne peuvent pas envoyer leurs données dans un cloud public. Vos développeurs gardent les outils qu'ils connaissent déjà, et les données restent où vous l'avez décidé.

Réserver une démonstration Voir ce qu’elle sert
  • 6 Services IA inférence, RAG, plongements, agents, voix, OCR
  • 4 Modes de déploiement infogéré, cloud souverain, sur site, isolé du réseau
    Monaco Cloud Hébergement ou votre cloud, votre datacentre, ou isolé du réseau
  • 2 Niveaux de souveraineté droit monégasque, ou Union européenne
    Chaque appel Audit inaltérable, et exportable en fichier
  • Fonctionne Votre code existant compatible OpenAI: seule l’adresse change

Le catalogue de services

Tous les services d’IA générative, sur une seule plateforme souveraine

Six services, une API, une facture, un journal d’audit. C’est la couche que les agents IA d’Altores appellent eux-mêmes, ouverte pour que vous construisiez dessus directement.

Qu’est-ce que vous voulez construire ?

Choisissez un objectif. Les services qu’il demande s’allument en dessous.

LLM en tant que service Des modèles de conversation et de raisonnement que vos développeurs appellent comme ils le font déjà. Basculer, c'est changer une adresse, pas réécrire quoi que ce soit. Vous évitez une réécriture, un second SDK à apprendre, et dessous l’approvisionnement GPU, le service des modèles et le comptage des jetons
RAG en tant que service Génération augmentée par recherche sur vos propres documents, RAG classique ou sur graphe, avec les citations dans la réponse. Vous évitez une base vectorielle, une chaîne de découpage, une couche de recherche et le suivi des citations
API de plongements Des représentations vectorielles pour la recherche, la classification et la déduplication, servies par la même plateforme. Vous évitez un second fournisseur, un second contrat et une seconde frontière pour vos données
Constructeur d’agents et d’assistants Assistants et agents autonomes construits sur le catalogue: outils, mémoire, garde-fous et passage de main. Vous évitez un cadre d’orchestration, un registre d’outils et un magasin d’état
Agents IA nativement vocaux Des agents qui répondent sur une ligne téléphonique, avec une parole traitée nativement et non greffée sur un modèle texte. Vous évitez la transcription, la synthèse vocale et la gestion des tours, recousues à la main
OCR documentaire PDF, PNG et JPG en entrée, Markdown structuré en sortie, tableaux et titres compris. Vous évitez un fournisseur d’OCR et la couche d’analyse autour

Comment ça marche

Un appel entre, une réponse fondée sort, et une ligne s’écrit dans le journal

Le même appel, dans deux secteurs où la réponse doit pouvoir se défendre. Regardez quel service le prend, ce qu'il lit, ce qu'il répond, et ce qu'il décompte. Rien ne sort du périmètre choisi pour ce déploiement.

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Services IA

Inférence LLM
RAG
Plongements
Agents
Agents vocaux
OCR documentaire

En voir un tourner

0Appels
0Consommation
En attenteÉtat
  1. Service IA
  2. Règles vérifiées
  3. Action
  4. Réponse

API et journal d’audit

  • Requête et réponse compatibles OpenAI
  • Renvoyée en flux, jeton par jeton
  • Usage décompté sur la clé appelante
  • Chaque appel écrit dans le journal d’audit

Vos applications

Portail clinique
Dossiers clients
Facturation
Réception documentaire
Votre application
Exécution d’agents

L’exploitation

L’API répond. La plateforme en rend compte.

Qui a le droit d'appeler quoi, combien ça a coûté, et une trace qui tient devant un audit. C'est ce qui sépare un modèle qu'on a essayé d'une plateforme qu'on exploite.

  • Comptage et quotas

    Jetons consommés et pages OCR comptés par client, par modèle et par période de facturation, avec des quotas mensuels et au choix un blocage net ou un dépassement facturé à l'usage.

    dans le quotaprocheplafond atteint

  • Journal d’audit inaltérable

    Chaque appel d'API, chaque authentification et chaque action d'administration enregistrés avec horodatage, identité du client, modèle, nombre de jetons et résultat. Exportable pour un régulateur ou une revue interne.

  • Contrôle des accès

    Des clés cantonnées par client et par modèle: une équipe projet reçoit exactement la surface dont elle a besoin, et rien au-delà.

Ce qui est mesuré

Chaque rapport s’exporte en CSV, sur toute période.

  • Consommation jetons et pages, par client, modèle et période
  • Quota usage par rapport à l’allocation, et ce qui se passe au plafond
  • Accès quelle clé a appelé quoi, et quand
  • Erreurs appels rejetés, avec le motif
  • Latence temps de réponse par modèle et par point d’accès
  • Export d’audit le journal complet, dans un fichier lisible par un régulateur

Bien plus qu’un identifiant

Des ingénieurs la dimensionnent, la déploient et la branchent à ce que vous exploitez

Personne ici ne vous tend une clé en appelant ça un déploiement. Le travail, c'est dimensionner le matériel pour votre charge, installer la plateforme dans le mode que vos règles imposent, mettre en service les modèles dont vous avez besoin, et câbler l'API dans vos systèmes.

Parler à un ingénieur

  1. Cadrage

    Ce que vos règles imposent, ce que vous comptez construire, et lequel des quatre modes cela désigne.

  2. Dimensionnement

    Un matériel taillé pour la charge attendue, ou la capacité infogérée réservée pour elle sur Monaco Cloud.

  3. Déploiement

    La plateforme installée dans le mode retenu, livraison hors ligne comprise quand il n’y a aucun réseau externe.

  4. Mise en service des modèles

    Les modèles dont vous avez besoin servis et testés, y compris ceux que vous apportez.

  5. Intégration

    Clés, quotas et audit configurés, et l’API câblée dans les systèmes qui l’appelleront.

  6. Passation

    Votre équipe formée à la console, au comptage et à l’export d’audit, et autonome dessus.

Questions

Ce que demandent d’abord les acheteurs techniques et réglementés

Les huit questions qui décident une évaluation, répondues sans la couche marketing.

Une API d'IA tierce décide où vont vos données. IAaaS est une plateforme LLM privée qui vous laisse décider: infogéré par Altores à Monaco sous droit monégasque, sur votre cloud souverain, dans votre propre centre de données, ou totalement isolé du réseau. Dans aucun de ces modes rien n'est transmis à un fournisseur d'IA externe. Vos intégrations existantes continuent de fonctionner sans modification, et passer d'un mode à l'autre plus tard ne change pas une ligne de votre code.
Oui. IAaaS expose une API REST compatible OpenAI: une application qui utilise déjà le SDK OpenAI bascule en changeant l'URL de base et la clé. Le flux, les conversations à plusieurs tours et les entrées multimodales sont pris en charge.
L'inférence LLM pour la conversation et le raisonnement, la génération augmentée par recherche sur vos propres documents, classique ou sur graphe, un point d'accès de plongements, un constructeur d'agents et d'assistants IA, des agents nativement vocaux, et l'OCR documentaire qui renvoie du Markdown structuré. Le tout derrière les mêmes clés, le même comptage et le même journal d'audit.
C'est exactement ce à quoi ça sert. IAaaS est la couche que les agents IA d'Altores appellent eux-mêmes, ouverte pour que vous l'appeliez pareil: authentification, quotas, routage des modèles, comptage d'usage et journal d'audit sont déjà là. Une équipe projet s'intègre et livre, sans avoir d'abord monté des serveurs d'inférence, une chaîne de facturation et une piste de conformité.
En mode infogéré, la plateforme tourne sur Monaco Cloud et les données relèvent du droit monégasque, avec des conditions de traitement alignées sur le RGPD; Monaco Cloud détient par ailleurs la certification HDS, le référentiel français d'hébergement des données de santé. Dans les modes auto-hébergés, cloud souverain, sur site ou isolé du réseau, les données restent dans votre périmètre, Altores n'en détient aucune copie, et la résidence des données est celle que votre infrastructure respecte déjà. Tous les modes écrivent le même journal d'audit inaltérable.
La plateforme compte l'usage par client, par modèle et par période de facturation, avec des quotas mensuels configurables et au choix un blocage net ou un dépassement facturé à l'usage. Les données d'usage sont visibles dans la console et s'exportent en CSV sur toute période.
Oui. Elle se déploie dans des environnements sans aucun accès réseau externe, avec des images livrées hors ligne. Toute l'inférence se fait localement, et rien dans la plateforme n'exige une dépendance à internet pour servir une requête.
Elle tourne sur un seul serveur GPU pour un petit déploiement et monte jusqu'à une grappe. En mode infogéré, il n'y a aucun matériel à acheter. Le dimensionnement fait partie du travail de déploiement plutôt que d'être un chiffre annoncé avant que quiconque ait vu votre charge.

Prochaine étape

Construisez sur une pile que vous avez le droit d’utiliser

Dites-nous ce que vos règles imposent et ce que vous voulez construire. Nous dimensionnons le déploiement, mettons les modèles en service et branchons l'API, et votre équipe démarre contre un point d'accès qui existe déjà.

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